平时开发项目的个重官疯时候，你是复提否遇到这样的困惑，用户不停的交被点击按钮向后端提交数据，而你却束手无策!
一、面试故事
记得以前面试的个重官疯时候，面试官抛出来这么一个问题，复提就是交被后端如何防止重复提交订单?
当时的我刚工作一年多，工作经历也不是面试很丰富，脑子里第一个想到的个重官疯就是，这个前端就可以解决吧，复提然后面试官说必须要在后台处理这个问题，交被之后这场面试也就凉了。面试
面试结束之后，个重官疯就开始百度查询资料，复提除了广告占头条比较吸引人以外，交被也没找到啥可行的答案，然后请教各路大佬之后，终算是有了一个比较可靠的解决方案。(后文会详细分享)
前些天在群里也看到有个朋友在讨论这个问题，这让我也想起了之前的那段经历，服务器租用今天小编就和大家一起来讨论一下如何防止重复提交这个问题!
二、问题场景
重复提交，从名字上看，顾名思义，就是多次提交数据，例如支付的时候，假如同一笔订单多次支付，就会造成多次扣款，其后果可想而知!
像这样的案例比比皆是，如果将场景进行归纳，我们会发现主要有两类：
第一类：由于用户误操作或者网络卡顿，可能会造成多次点击表单提交按钮或者刷新提交页面，就会造成重复提交; 第二类：黑客或恶意用户使用postman、jmeter等工具重复恶意提交表单，攻击网站，从而造成重复提交;
这两类严重的时候，甚至会直接造成系统宕机!
三、解决方案
说了这么多，那如何防止重复提交数据呢?
毫无疑问，肯定是从前端、后端同时入手!
3.1、前端解决方法
通过 JavaScript 来屏蔽提交按钮，当用户点击提交按钮后，屏幕弹出遮罩层提示数据加载中....!
直到后端返回结果或者前端请求超时时，再将其遮罩层关闭，从而实现防止表单重复提交!
3.2、后端解决方法
虽然前端通过屏蔽操作按钮，云南idc服务商防止用户重复提交数据，但是如果黑客直接绕过前端给后端提交数据时，那么后端肯定也必须要做防止重复提交的验证。
方案一：给数据库增加唯一键约束(不推荐)
起初，最开始想到的就是，在控制层给数据做验证，例如用户注册，当用户手机号或者邮箱已经存在，则直接提示提交失败。
@RequestMapping(value = "/register") public boolean register(@RequestBody UserDto userDto) throws Exception { //检查邮件是否已经注册 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper(); queryWrapper.eq("user_email",userDto.getUserEmail()); User dbUser = userService.getOne(queryWrapper); if(dbUser ! = null){ throw new CommonExecption("当前邮箱已被注册，请使用新的邮箱注册或者通过密码找回操作！"); } return userService.insert(userDto); }
如果想更加安全一点，可以在数据库中给关键字段增加唯一键约束，如果用户邮箱已经插入到数据库，会直接抛异常，提示当前邮箱已经注册!
try { userService.insert(userDto); } catch (Exception e) { log.error("用户插入失败",e); throw new CommonExecption("当前邮箱已被注册，请使用新的邮箱注册！"); }
这种方案在某些场景下是有效果的，例如请求不是非常频繁，可以采用这种方式。
那如果请求非常频繁，而且服务层需要处理的逻辑非常多的香港云服务器时候，这种方案就会遇到很大的瓶颈。
以订单支付为例，当用户支付时，首先会对订单数据做各种基础验证，接着走风控系统，鉴别是否是机器人操作，风控系统通过之后，再对接银行系统查询用户金额是否充足，如果充足就申请扣款，扣款成功之后，更新订单状态，同时将订单的数据推送给中心仓库，等待发货。
当然这个只是一个基础的流程，实际的处理逻辑比这个要复杂的多，此时我们也不能像上面介绍的那样对某个关键字做唯一约束，同时整个处理逻辑所需的时间也相对比较长，假如有几个请求同时过来，其结果可想而知!
方案二：利用缓存ID防止重复提交(推荐)
设想一下，前端在请求后端的时候，先从后端缓存中获取一个唯一的ID，在请求提交数据的时候带上这个唯一的ID，后端检查缓存中是否存在这个ID，如果存在，就进行业务处理，处理完毕之后，从缓存中将这个ID移除掉，如果在处理过程中，前端又再次提交，此时缓存中的ID状态还没有被移除，直接提示：数据处理中，不要重复提交....，具体流程如下!
先编写一个缓存工具类 /** * 缓存工具类 */ public class CacheUtil { //hashMap线程安全类 private static Map<String,Object> cacheMap = new ConcurrentHashMap<>(); /** * 添加缓存 * @param key * @param value */ public static void addCache(String key,Object value){ cacheMap.put(key, value); } /** * 设置缓存 * @param key * @param value */ public static void setValue(String key,Object value){ cacheMap.put(key, value); } /** * 获取缓存 * @param key * @return */ public static Object getValue(String key){ return cacheMap.get(key); } /** * 判断key是存在 * @param key * @return */ public static boolean containKey(String key){ return cacheMap.containsKey(key); } /** * 移除缓存 * @param key */ public static void removeCache(String key){ cacheMap.remove(key); } } 再编写一个获取唯一ID的方法 @PostMapping("/getSubmitToken") public Object getSubmitToken(){ String submitToken = UUID.randomUUID().toString(); //将事务请求唯一ID放入缓存池 CacheUtil.addCache(submitToken, "false"); //将ID返回给前端 JSONObject result = new JSONObject(); result.put("submitToken", submitToken); return result; } 接着编写一个注解，用于需要验证重复提交的方法上 @Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface SubmitToken { boolean value() default true; } 然后编写一个拦截器，用于类或者方法上有@SubmitToken注解的验证处理 /** * 重复提交拦截器 */ public class SubmitTokenInterceptor implements HandlerInterceptor { @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { //如果不是映射到方法，直接通过 if(!(handler instanceof HandlerMethod)){ return true; } //如果类或者方法有SubmitToken注解，则进行重复提交验证 HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler; if (handlerMethod.getBeanType().isAnnotationPresent(SubmitToken.class) || handlerMethod.getMethod().isAnnotationPresent(SubmitToken.class)) { final String submitToken = request.getParameter("submitToken"); if(StringUtils.isEmpty(submitToken)){ throw new CommonException("submitToken不能为空！"); } if(!CacheUtil.containKey(submitToken)){ throw new CommonException("submitToken失效，请重新获取！"); } Object value = CacheUtil.getValue(submitToken); if(!"false".equals(value)){ throw new CommonException("数据正在处理，请不要重复提交"); } //验证通过之后，将submitToken对应的值设置为正在处理 CacheUtil.setValue(submitToken, "true"); } return true; } @Override public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception { //业务处理完毕之后，将submitToken从缓存中移除 final String submitToken = request.getParameter("submitToken"); if(StringUtils.isNotEmpty(submitToken)){ CacheUtil.removeCache(submitToken); } } } 最后将@SubmitToken注解用于需要进行重复提交的方法或者类上 /** * 将SubmitToken用于增、删、改的方法或者类上 */ @SubmitToken @RequestMapping(value = "/register") public boolean register(@RequestBody UserDto userDto) throws Exception { //...... }
在开发的时候，我们只需将@SubmitToken用于增、删、改的方法上即可，当前端在提交数据的时候，先通过/getSubmitToken接口获取一个submitToken也就是唯一ID，然后再提交请求的时候，带上这个参数即可!
当你真正在使用的时候，对于缓存类你会发现还有很大的优化空间，本例采用的是ConcurrentHashMap作为缓存类，随着提交请求量越来越多，缓存类所占用的空间也越来越大，最后很有可能会OOM。
因此有两种解决办法：
第一种：编写一个缓存实体类，里面存放有效期，然后弄一个线程来扫描缓存map，到达过期的数据就将其移除。 第二种：将需要缓存的数据写入到redis，同时设置过期时间。
如果是小项目，第一种方法就基本可以解决，如果是中大型项目，那么推荐使用 redis 搭建高可用的缓存集群，同时一定要注意 key 的设计，最好采用单独的前缀，例如submittoken-uuid-+ 项目名称作为前缀，方便后期扩展的时候缓存数据迁移!
四、总结
本文主要围绕后端如何防止重复提交数据问题进行一些总结，可能也有遗漏的地方，欢迎网友点评、吐槽!