大数据时代下的车联网发展

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数据，看起来稀松平常，联网我们每天都会产生大量数据。发展但它对于车联网而言，大数代下的车这是联网多种技术的综合，其中包括传感技术、发展通信技术、大数代下的车数据处理技术、联网自动控制技术等。发展显然，大数代下的车数据建设对车联网建设十分重要。联网其重要性主要体现在以下几个方面：

其一：道路数据

道路数据存在于汽车导航系统中，发展其数据对真实道路的大数代下的车反应程度直接决定了自动驾驶的智能程度，其重要性不言而喻。联网

其二：交通数据

交通数据存在于城市交通系统中，发展若能实现共享，其对于***行驶路线规划而言极其重要，比如规避堵车，选择相对通畅线路等。

其三：环境数据

环境数据是否丰富直接决定了车主学习新事物的能力，对陌生环境的感知能力，亿华云其对人们车内生活是否便利的影响也是决定性的。

这些数据的采集相较于其它专业技术而言，其科技含量并不是太高，但它却是未来车联网生活必不可少的条件之一。

大数据为车联网发展描绘了一个美好的未来。但是，通往美好未来的道路却并不平坦。但是，车联网做大数据，不得不面对的一个现实即：对于汽车大数据及其潜力，目前还是说的多、做的少。而且，目前车联网掌握的数据量有限，各方数据拥有者也处在各自为战的状态，站群服务器并不愿意分享自己数据。这让很多数据方面的应用还停留在之前的层面。只有数据所有者基于某种商业模式开放自己的数据，大数据应用才会有一个飞跃。

另外，数据分析和挖掘不仅仅是数据的统计，更需要进行人性和心理的洞察，这是最困难的。但是，个人数据被过度商业利用，就会形成隐私侵犯。而目前，隐私保护还是一个灰色地带。

数字技术能将世界70亿个体的思想、信息或物品实现互通有无，但前提是在数据的整合上也必须实现横向、纵向地互动或流淌。有想象空间的首先是厂商之间的b2b信息网互动，厂商之间要与竞争对手分享任何专有数据，强强做大数据库，随后应该加入一个类似谷歌、百度式的有雄厚搜索引擎与云端后台的伙伴，实现数据的首度“跨界”，接下来的步骤则是将能源、交通、地图等相关产业链一并打通，彻底助力行业打出崭新的方向盘。